这是一部基于信息环境下探讨数据新闻形成及相关理论与实践的专著，作者从全球数据新闻实践及案例入手，对数据新闻的定义、要素、价值、社会功能等基础理论要素与范畴进行了梳理、界定，是国内数据新闻理论领域的第一本专著，具有明显的创新性质。作者至少在六个方面为数据新闻贡献了自己的一些新发现、新界定、新概括、新描述。许多发现、观点、论断在海内外都较有创见。以下六个“新”是笔者从本书所感受到的一些亮点。
一、重要史料的新发现
本书是世界范围内第一篇数据新闻案例的发现，将数据新闻的应用发现提前了10年。国内普遍认为的2009年英国《卫报》的数据博客是世界上最早的数据新闻案例，但作者通过对已公开的新闻实践与研究成果的调查发现：数据新闻最早的案例是英国BBC于1999年制作的数据新闻作品“学校排名表”，后来日本于2007年公布的有关环境展望台的数据新闻案例“环境资源能源”，均是较早的数据新闻案例。
本书首次提出了考证“数据新闻”概念，将“数据新闻”概念提出时间比国际上普遍认定的时间提前了6年。国内普遍认为开放知识基金会的欧洲新闻学中心于2012创建的在线文献《数据新闻手册》，是数据新闻概念的最早提出者，后来该文献中文版（崔岸雍等译）2014 年上线。但作者通过研究发现：2006年，美国记者阿德里安·哈罗瓦提（Adrian Holovaty）在《报纸网站所需要的根本变革》中首次提出数据新闻的概念（Holovaty，2006）。这比国际上对数据新闻概念的原有提出时间早了6年。
二、数据新闻的新定义
作者通过对数据新闻实践总结及数据新闻制作流程的归纳，重新定义了“数据新闻”的概念。作者将定义概括为：“数据新闻”是在网络媒介环境下制作新闻的一种新方法和新模式。“数据新闻”的制作一般应包括以下基本步骤：依据特定选题，通过反复采集、清洗和筛选来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事，设计出适合该选题新闻的场景、语义、个性化、交互化等要素来方便其分享、反馈、评价，以适应网络传播特点的实现与发挥。从作者给出的“数据新闻”定义不难看出其与其他学者的区别。
三、数据新闻要素变化的新捕捉
作者通过世界范围内数十个国家的数据新闻典型及获奖案例，对其制作过程、新闻要素、新闻价值等进行全方位的案例分析，进行归纳总结之后发现：就新闻要素而言，数据新闻与传统新闻相比，出现了一些新变化，新增了“六要素”：数据要素、超链接要素、交互化要素、场景化要素、可视化要素、语义要素。
四、数据新闻之新闻价值的新挖掘
作者通过对国内外数十个国家的典型数据新闻实践与获奖案例的研究发现，数据新闻的新增六要素对数据新闻的新闻价值产生重要影响，使数据新闻在传统新闻价值“五性”的基础上，将时新性改写为实时性，并且新增了预测性、关联性。预测性指数据新闻可以评估事件发展状况和预测事件发展趋势，关联性指数据新闻对数据中语义关系的发现，特别是当前关联数据技术与规则正努力创造一个可链接的相关世界的相关关系的发现，这能将数据无缝地融入网络媒介内，为数据新闻的传播助力。
五、数据新闻社会功能的新概括
数据新闻在传播新闻、提供信息功能中新增了三项实用功能：发现的功能、预测的功能、宣传与整合的社会功能。网络语义技术更可以呈现数据间的联系，使人发现新问题、新规律，预测新趋势、新动向。数据新闻特有的网络链接与关联功能易于传播和整合，数据新闻交互方式的呈现为宣传与整合社会功能打下良好基础。
六、数据新闻制作“七步法”流程的新总结
作者基于数据新闻制作与发布的深入实践，在与多家权威媒体合作数据新闻实践的基础上，提出了数据新闻制作的“七步法”流程，理顺了数据新闻生产中的重要环节，是数据新闻生产中以数据流向为基础自然形成业务工作的走向与工作流程的基础。“七步法”流程总结并指明了新闻实务研究前沿阵地的重要环节，也为前沿的教学与研究给出了方向。
发表于《出版参考》 2020年04期，第119页
